基于神经网络的结构振动主动控制方法

摘要：

以矩形简支薄板为研究对象,设计了一种基于神经网络的结构振动主动控制系统,通过对薄板表面施加激振力,来控制其振动噪声的辐射特性,采用有辨识器和无辨识器两种反馈控制算法实施频域控制.控制系统中的控制器和辨识器的拓扑结构均采用神经网络,分别称为神经网络控制器(neural network nontroller,简称NNC)和神经网络辨识器(neural network identifier,简称NNI).仿真结果表明,两种控制策略均可实现多频点控制,前者精度高,后者易实现.构建了简支薄板振动主动控制实验系统,针对易实现的无辨识器控制算法进行实验验证.实验控制效果良好,验证了该算法的正确性和可行性.

关键词：振动主动控制、神经网络、低频噪声、频域控制、多频点控制

所属期刊栏目：33

分类号：O327;TP183(振动理论)

在线出版日期：2013-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：164-170