数控机床主轴轴承故障知识获取方法

摘要：

提出了一种基于粗糙集理论的主轴轴承组件故障识别方法,针对具有连续属性的实验数据,将等间距聚类法引入连续属性离散化,通过应用区分矩阵算法进行决策表条件属性约简,提取了清晰、简明的故障模式规则.结果表明,该方法可以实现数控机床主轴轴承组件故障模式识别,在实际模式识别中具有很好的应用价值,可为数控机床机械部件故障诊断提供方法和依据.

关键词：粗糙集、区分矩阵、属性约简、知识获取、主轴组件故障

所属期刊栏目：33

分类号：TH113.1;TP391.5;TP182

资助基金：国家自然科学基金资助项目50875118;甘肃省自然科学基金资助项目1212RJYA010;甘肃省教育厅科研资助项目0903-11

在线出版日期：2013-11-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：804-808