基于支持向量回归方法的齿轮箱故障诊断研究

摘要：

提出了一种基于支持向量回归的齿轮箱故障诊断方法.通过提取能反映齿轮箱工作状态的特征参数,并将分类问题转化为回归问题,针对性地构造了多分类支持向量回归决策机构并将其用于齿轮箱故障诊断,避免了投票决策机构等票数无法分类问题.相比于人工神经网络,该方法具有收敛速度侠、泛化能力强的优点.

关键词：齿轮箱、特征提取、故障诊断、支持向量回归

所属期刊栏目：33

分类号：TH165.3

资助基金：国家自然科学基金资助项目51375322;江苏省自然科学基金资助项目BK2010225

在线出版日期：2013-11-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：775-781