基于小波包神经网络的发动机振动信号分析

摘要：

为了有效地对发动机运行状态进行监测,提出了一种基于小波包和神经网络相结合的发动机故障诊断方法.以某微型车用汽油发动机为研究对象,建立基于振动信号分析的测试试验系统,采集发动机正常工况和故障工况的振动特征参数.通过小波包对其进行分解和重构,提取出表征发动机工作状况的特征向量,作为训练样本数据和检验样本数据,输入BP神经网络并对其进行训练,实现了对所设发动机故障类型进行良好识别的预期效果.

关键词：发动机、振动信号、测试系统、小波包、BP神经网络

所属期刊栏目：33

分类号：U472.42;TB533+2;TH113

资助基金：内蒙古自然科学基金资助项目2012MS0704;内蒙古高校科研基金重点资助项目NJZZ11070

在线出版日期：2013-11-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：763-769