基于小波抗体记忆克隆算法的电机故障诊断

摘要：

针对电机定子、转子、轴承偏心、气隙偏心等故障,提出了一种将小波分析和抗体克隆算法相结合的故障诊断新方法.使用小渡技术对电枧定子电流监控数据进行预处理,对采样信号进行小波分解,提取各频段的能量,归一化后将能量作为故障诊断的特征向量.将得到的故障特征向量作为抗原,由算法建立的聚类中心作为免疫系统的抗体,然后利用抗体记忆克隆算法对故障样本进行故障识别分类.试验和应用结果表明,用小波记忆克隆算法能很好地分类出电机的各种工作状态,使电机故障诊断具有较高的正确率和浓缩率.

关键词：故障诊断、小波分析、电机、人工免疫、抗体记忆克隆算法

所属期刊栏目：33

分类号：TH17;TM3

资助基金：国家自然科学基金资助项目61105114;江苏省科技支撑计划资助项目BE2010189

在线出版日期：2013-11-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：741-745