改进型盲源分离在结构模态识别中的应用

摘要：

提出一种基于量子遗传算法的二阶盲源分离识别结构模态参数的新方法,首先,对测量信号进行Hilbert变换构建分析信号；然后,采用量子遗传算法求解最优时延,利用最优时延的二阶协方差矩阵同时对角化进行信号分离,得到的混合矩阵作为模态振型；最后,对单自由度模态响应提取模态频率和阻尼比.钢框架结构实验结果表明,该方法不仅适用于实模态情况,同时适用于复模态情况,且计算简单、识别精度高.

关键词：模态参数识别、盲源分离、量子遗传算法、时间解相关盲源分离算法、复模态

所属期刊栏目：33

分类号：TU311;TN912(建筑结构)

资助基金：国家自然科学基金资助项目50979109;国家部委基金资助项目BY208L26

在线出版日期：2013-10-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：689-693