数控机床主轴系统性能退化评估方法

摘要：

为了揭示数控机床主轴系统性能退化规律,准确评估主轴系统性能退化程度,采用动态模糊神经网络建立主轴系统性能退化模型.采用小波包对信号进行分解与重构,实现小波包去噪和频段分解,以小波包功率谱作为信号特征.通过融合振动信号、电流信号和声发射信号,利用动态聚类的数据预处理方法简化数据,采用滑动窗遗忘法与梯度下降法相结合训练评估模型,改善评估动态特性.仿真结果表明,性能退化评估结果准确,满足制定备件计划和主动维护的需要,具有工业推广价值.

关键词：主轴系统、性能退化、神经网络、评估方法、动态聚类

所属期刊栏目：33

分类号：TH126;TP20

资助基金：国家自然科学基金资助项目51275426;中央高校基本研究业务费专项基金资助项目SWJTU09CX019

在线出版日期：2013-10-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：646-652