混合信号振声源分离与多机组故障诊断

摘要：

摘要针对机房设备混合信号难以提取有用信息,提出了多参数的振声诊断方法.应用最小互信息梯度下降的盲分离算法,通过展开边缘熵和修正四阶累积量估计值的方法改善算法性能,在故障源数量未知且可能大于传感器数量的情况下,根据信息源之间的独立性测度关系依次提取最显著的特征值.仿真结果证明,改进算法估计误差减小且算法可靠.在诊断实例中,首先,分离机房内的混合噪声信号以确定主要故障来源；然后,采集故障源的振动信号进行非线性盲分离,提取热泵机组压缩机不对中、齿轮啮合不良和碰磨的故障特征；最后,根据分离的振源信号特征识别故障类型,建立基于盲源分离算法的大空间设备群的振声诊断方法.

关键词：信号处理、故障诊断、振动源、声源、盲源分离、设备机房

所属期刊栏目：32

分类号：TH113.1

资助基金：国家自然科学基金资助项目50975180,51005159;辽宁省教育厅基金资助项目L2010401

在线出版日期：2012-12-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：619-623