基于EMD复杂度与鉴别信息的磨削颤振预测

摘要：

为避免磨削加工中出现颤振,提出一种基于经验模式分解(empiracal mode decomposition,简称EMD)复杂度与鉴别信息的颤振预测方法.采用经验模式分解对磨削加工中滤波后的振动信号进行分解,获得振动信号的本征特征函数；采用L-Z复杂度指标对本征特征函数进行复杂度分析,获得磨削颤振特征值；采用鉴别信息对复杂度变化进行量化,通过鉴别信息对磨削加工颤振进行预测.在外圆磨床实验平台对该方法的有效性进行了验证,分别采用变工件转速、变砂轮转速和变磨削厚度3种加工方式逼近颤振状态.分析结果表明,当磨削加工趋于颤振时对应的鉴别信息值增大.实验结果通过鉴别信息的大小可以对磨削加工中的颤振进行预测.

关键词：磨削、颤振、经验模式分解、L-Z复杂度、鉴别信息

所属期刊栏目：32

分类号：TG596(金属切削加工及机床)

资助基金：国家科技重大专项资助项目2011 ZX04016-021

在线出版日期：2012-12-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：602-607