基于谱峭度和 AR 模型的滚动轴承故障诊断

摘要：

提出基于自回归(Autoregressive,简称AR)预测滤波的谱峭度分析方法,将其应用于滚动轴承的早期故障诊断.通过结合AR预测滤波器提取轴承故障信号共振衰减成分的特性,利用谱峭度方法对AR预测滤波器滤波后的信号进行处理,实现了滚动轴承早期微弱故障的识别.通过滚动轴承的疲劳全寿命加速实验获取滚动轴承的自然故障信号,克服了传统轴承故障诊断人工加工故障的不足.通过试验数据的分析表明,基于AR预测滤波的谱峭度方法不仅能够消除干扰成分提取故障特征,还能增加谱峭度方法的稳定性.

关键词：谱峭度、AR预测滤波、全寿命加速试验、滚动轴承、故障诊断

所属期刊栏目：32

分类号：TH165.3;TN911;TH17

资助基金：国家自然科学基金资助项目50875162,51035007;国家高技术研究发展计划"八六三"计划资助项目2006AA04Z175

在线出版日期：2012-12-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：538-541