进化蒙特卡洛优化的SVM在故障诊断中的应用

摘要：

针对支持向量机超参数选择问题,将进化蒙特卡洛算法引入支持向量机的参数优化.以交叉验证误差作为目标函数,并行运行多条马尔可夫链,设计了一种改进的变异操作.使得算法在进化的初期具有较强的全局搜索能力,在进化的后期具有精细的局部搜索能力,从而加速马尔可夫链的混合,提高算法的寻优效率,最后将优化的支持向量机应用于滚动轴承故障诊断.试验结果表明,该方法具有较高的寻优效率和参数优化能力,可提高故障识别的精度.

关键词：进化蒙特卡洛、支持向量机、参数优化、故障诊断

所属期刊栏目：31

分类号：TH133;TP391

资助基金：国家自然科学基金资助项目50775219

在线出版日期：2011-04-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：115-118