一种自适应小波消噪方法

摘要：

为了消除噪声对被测信号的干扰,有效提取信号中的有用成分,根据信号和噪声小波变换系数的不同特性,在分析了传统阈值方法局限性的基础上,提出了一种自适应小波消噪方法.该方法首先对被测信号进行小波分解,并改进了阈值量化公式,使其具有能量分布自适应的降噪能力;然后,利用类别方差作为判别依据,选取使得类别方差最大和类内方差最小的阈值作为最佳的阈值.并根据每层分解后的小波系数进行自适应的阈值确定;最后,对信号进行重构,通过分解、阈值处理和重构等过程实现小波消噪.仿真信号和轴承故障诊断的实例结果表明该方法可在强噪声背景下消除噪声干扰,有效提取出滚动轴承的早期故障频率.

关键词：小波消嗓、小波分解、阈值、自适应、故障诊断

所属期刊栏目：31

分类号：TG65;TH113

资助基金：国家自然科学基金资助项目50875272;国家高技术研究发展计划"八六三"计划资助项目2009AA04Z411;霍英东教育基金会11届青年教师基金资助项目111057;教育部留学回国人员启动基金资助项目2008-5

在线出版日期：2011-04-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：74-77