基于支持向量机的张弦梁损伤识别试验

摘要：

对单榀张弦梁的索力损失和腹杆损伤进行了试验研究.对拉索加载不同程度的预应力来模拟索的预应力损失,利用环境脉动和冲击激励,通过采用Fourier变换或小波变换求得索的频率来计算施加在索上的预应力值.试验结果表明,该方法可以有效地监测索预应力.对张弦梁的上部腹杆进行了环境脉动下的损伤试验,对不同的杆件沿径向进行相应程度的截面切割用以模拟不同程度的损伤状态.对加速度样本进行小波包分解得到特征向量,利用支持向量机对特征向量进行损伤分类,验证了支持向量机方法用于损失识别的有效性.当支持向量机和主成分分析结合后,试验的损伤识别效果有明显的提高.

关键词：小波包、支持向量机、损伤识别、张弦梁、主成分分析

所属期刊栏目：31

分类号：P315;TU352(大地（岩石界）物理学（固体地球物理学）)

资助基金：国家自然科学基金资助项目508780lO,50978009;北京市自然科学基金重点资助项目8041002

在线出版日期：2011-04-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：45-49