基于经验模式分解的全息谱故障识别方法

摘要：

由于实测信号中的一些噪声干扰会影响全息谱对信号分析的准确性,采用经验模式分解(emprical mode decomposition,简称EMD)方法进行信号滤波以提高识别的可靠性.应用EMD对信号分解,并结合互相关系数对内蕴模式分量(intrinsic mode function,简称IMF)进行滤波,在此基础上对信号进行重构,以降低噪声干扰,并对实际测试信号进行有效提纯.最后,对滤波后的转子信号进行全息谱分析,并通过分析实际转子碰摩信号来验证该方法的有效性.

关键词：经验模式分解、信号滤波、转子、全息谱、故障识别

所属期刊栏目：31

分类号：TH165.3

资助基金：国家自然科学基金资助项目50805014;"沈鼓-大工"核泵探索基金;大连理工大学"软件+X"基金

在线出版日期：2011-04-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：20-22