10.3969/j.issn.1004-6801.2010.05.007
小波包去噪与改进HHT的微弱信号特征提取
为提取机械设备早期故障微弱信号特征频率,在对信号进行小波包降噪后,利用改进Hilbert-Huang变换(Hilbert-Huang transform,简称HHT)进行特征提取,通过经验模态分解(empirical mode decomposition,简称EMD)得到若干个固有模态函数(intrinsic mode function,简称IMF)后,利用IMF与EMD分解前信号的相关系数作为判断标准,剔除分解中产生的多余低频IMF,选取有效IMF集进行边际谱分析.改进HHT不仅可消除多余IMF的影响,还可节省Matlab计算内存,提高运算速度.
小波包去噪、改进Hilbert-Huang变换、特征提取、故障诊断
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TH165+.3
教育部留学回国人员科研启动基金资助项目教外司留[2009]1001号;湖南省自然科学基金资助项目09JJ8005
2011-01-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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