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10.3969/j.issn.1004-6801.2010.05.006

Elman神经网络的红外地球敏感器实时故障诊断

引用
以卫星姿控系统实时仿真信号为诊断依据,设计故障检测Elman神经网络及故障判决,实现系统正常与非正常状态的区分并获取故障发生时刻.提出了基于改进梯度更新策略的故障隔离Elman神经网络方法,对故障时刻点之后时域信号进行故障模式匹配,进一步实现系统故障隔离.运用某卫星姿态控制系统进行在线故障诊断试验的结果表明,本文方法具有较好的实时有效性、输出耦合诊断性能、时域信号诊断泛化性和网络收敛性.

故障检测、故障隔离、Elman神经网络、实时故障诊断、红外地球敏感器

30

TP273(自动化技术及设备)

国家高技术研究发展计划"八六三"计划资助项目2007AA04Z438

2011-01-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

504-509

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振动、测试与诊断

1004-6801

32-1361/V

30

2010,30(5)

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