小波包与改进BP神经网络相结合的齿轮箱故障识别

摘要：

应用小波包分解技术提取齿轮箱振动信号中的故障特征向量,并以此作为改进BP神经网络的输入,对神经网络进行训练,建立了齿轮箱运行状态分类器,用以识别齿轮箱的运行状态.试验结果表明,小波包分解与神经网络相结合的齿轮箱齿轮故障识别方法是可靠的,可以准确识别齿轮箱的故障.

关键词：小波包、BP神经网络、齿轮箱、故障识别

所属期刊栏目：29

分类号：TH133.33

资助基金：山西省科技攻关项目2007032054

在线出版日期：2009-12-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：321-324