基于特征参数的旋转机械智能故障诊断方法

摘要：

为了对轴心轨迹进行特征提取和自动识别,使用了分形维数中的盒维数、信息维数、关联维数3个参量来描述轴心轨迹的分形特征;还引入紧密度和丰度两个量,从几何方面对轴心轨迹进行分析;最后,采用神经网络技术对3种状态下的轴心轨迹进行分类识别.试验结果表明,通过对轴心轨迹的分形特征和几何特征联合对转子的运行状态进行评定,有良好的区分度.

关键词：轴心轨迹、分形维数、特征参数、旋转机械

所属期刊栏目：29

分类号：TP206+.3;TH165.3(自动化技术及设备)

资助基金：国家"八六三"高技术研究发展计划资助项目2006AA042420;国家重大专项基金资助项目2009ZX04014-101-01

在线出版日期：2009-12-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：256-260