利用倒阶次谱和经验模态分解的轴承故障诊断

摘要：

针对齿轮箱升降速过程中振动信号非平稳的特点,将阶次跟踪分析与希尔波特-黄变换技术相结合,提出了基于倒阶次谱和经验模态分解的滚动轴承故障诊断方法.首先,对齿轮箱加速时测得的瞬态信号进行时域采样,对时域信号进行等角度重采样,转化为角域伪平稳信号,然后对角域信号进行经验模态分解.最后,对包含轴承故障信息的高频固有模态函数进行倒阶次谱分析,就可以提取轴承的故障特征.通过对轴承内圈和外圈故障信号的分析表明,该方法能准确识别轴承的故障类型和部位.

关键词：倒阶次谱、经验模态分解、滚动轴承、故障诊断

所属期刊栏目：29

分类号：TH132.4

资助基金：国家自然科学基金资助项目50375157,50775219

在线出版日期：2009-05-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：60-65