用最大重叠离散小波包变换的Hilbert谱时频分析

摘要：

在介绍基于最大重叠离散小波包变换(Maximal Overlap Discrete Wavelet Packet Transform,简称MODW-PT)的Hilbert谱方法的基础上,将基于MODWPT的Hilbert谱应用于非平稳信号的分析.采用MODWPT可将多分量的复杂信号分解为若干个瞬时频率和瞬时幅值都具有经典物理意义的分量之和,求出各个单分量信号的瞬时频率和瞬时幅值,再进行组合得到原始复杂信号完整的时频分布.对基于MODWPT和基于经验模态分解(Empiri-cal Mode Decomposition,简称EMD)的Hilbert谱,在不同类型非平稳信号下的时频分析效果进行了比较和分析,结果表明了基于MODWPT的Hilbert谱分析方法的有效性.

关键词：非平稳信号、最大重叠离散小波包变换、Hilbert谱、时频分析

所属期刊栏目：29

分类号：TH165.3;TH115

资助基金：国家"八六三"计划资助项目2006AA04A104;国家自然科学基金资助项目50605019;高等学校博士点专项科研基金资助项目20060532009

在线出版日期：2009-05-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：10-13