10.3969/j.issn.1004-6801.2008.02.005
基于小波包变换的支持向量机损伤诊断方法
针对结构损伤识别中缺少实际损伤样本的问题,提出基于小波包特征提取的支持向量机结构损伤诊断方法.该方法将结构振动信号小波包分解后的频带能量,经过多传感器数据融合后作为特征向量,输入到多分类的支持向量机中,实现了结构多损伤的识别和定位.应用该方法对IASC-ASCE模型进行了分析,试验结果表明,小波包分解频带能量能够较好地反映结构的损伤特征.多传感器数据融合能够使不同传感器的信息相互补充,减小了损伤检测信息的不确定性,提高了损伤诊断准确率.
结构损伤诊断、能量序列、支持向量机、数据融合、特征提取
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O327(振动理论)
陕西省自然科学基金资助项目2005E205
2008-08-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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