基于频响函数的结构状态识别神经网络方法

摘要：

用神经网络BP算法直接对所测结构频响函数进行分析,用来识别结构的状态.给出了一个tansig/purelin应用的例子,比较了两种网络,发现newff比newcf能够获得更好的识别效果.结果也表明,与基于特征值分析的方法相比,数据处理的方法更加简单,可以进行状态的分类识别.

关键词：频响函数、神经网络、BP网络、结构健康监测

所属期刊栏目：27

分类号：TP2(自动化技术及设备)

资助基金：国防科技预研基金

在线出版日期：2007-04-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：45-47