基于有效数据的经验模态分解快速算法研究

摘要：

在介绍了经验模态分解(简称EMD)方法的理论和算法基础上,为了提高EMD算法的速度,提出了基于有效数据的EMD快速算法,即通过EMD分解中止的计算区域限定于有效数据段来实现算法的提速.通过对非线性信号的实验研究表明,基于有效数据的EMD快速算法不但能显著提高算法的速度,而且还可以提高算法的精度.该研究成果能广泛地用于信号时频分析领域.

关键词：有效数据、经验模态分解、快速算法、时频分析

所属期刊栏目：26

分类号：TP2(自动化技术及设备)

资助基金：中国科学院资助项目50205025

在线出版日期：2006-07-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：119-121