基于遗传算法的信号识别技术

摘要：

将遗传算法应用于识别气浮式动平衡测量装置准静态信号的参数,提出了二次磨光法的数据预处理方法.首先采用二次磨光法消除坏点并进行快速傅利叶变换以确定信号的频率成分,并设定各频率成分信号的幅值和初相位的取值范围,然后以实测信号与识别结果的差值定义适应度,最后经过基本遗传操作和迭代得出最优解.仿真结果和试验实例表明,该方法精度很高,幅值识别误差不超过1%,初相位误差小于2°,满足了实际工程需求.

关键词：信号识别、遗传算法、优化、二次磨光法

所属期刊栏目：24

分类号：TN911.7

资助基金：国家自然科学基金50275100

在线出版日期：2004-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：176-178