基于EMD和HT的旋转机械振动信号时频分析

摘要：

把一列时间序列数据通过经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,简称EMD)成本征模函数组(In-trinsic Mode Function,简称IMF),然后经希尔伯特变换(Hilbert Transformation,简称HT)获得频谱的信号时频分析新方法引入到旋转机械振动信号处理领域.介绍了该方法的理论和算法.首先,采用调频调幅仿真信号对该方法进行仿真验证;其次,把一实测的旋转机械油膜涡动故障振动信号进行了基于EMD和HT的时频分析.仿真和实测信号的分析结果说明,用基于EMD和HT方法对旋转机械的振动信号进行时频分析是有效的.

关键词：旋转机械、振动信号、经验模态分解、希尔伯特变换、时频分析

所属期刊栏目：24

分类号：TP206;TH113.1;TH165.3(自动化技术及设备)

资助基金：浙江省自然科学基金 5001004

在线出版日期：2004-08-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：106-110