非平稳时间序列自适应线性神经网络在线预测

摘要：

研究了应用自适应线性元件(Adaline)神经网络解决非平稳时间序列在线预测问题的可行性.提出根据自回归模型定阶方法来确定Adaline预测模型中的输入神经元数目,并分析了自适应学习率对预测性能的影响.仿真结果表明,Adaline在线预测非平稳时间序列的工作性能良好.

关键词：预测、神经网络、自适应、时间序列

所属期刊栏目：22

分类号：O235;TP13(控制论、信息论（数学理论）)

资助基金：辽宁省教育厅高校自然科学基金990421093

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：291-295