自回归模型时序识别系统的判别函数分类性能分析

摘要：

从理论上对5种常用自回归模型时序识别系统的判别函数分类性能进行了定性分析,同时定量地比较了它们对试验摩擦振动状态的分类概率.指出了它们各自的特点,对其分类能力进行了评价.在常用的5种判别函数中,Kullback-Leibler信息量适用的范围广,分类性能好,在状态信号特征信息不充分时,应优先选用.反之,应根据信号特征,选择相应的判别函数.本文的分析有助于为自回归模型时序识别系统选择适当的判别函数.

关键词：时间序列、自回归模型、判别函数、分类

所属期刊栏目：22

分类号：TK267(蒸汽动力工程)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划G19998020300

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：277-282