基坑变形的动态神经网络实时建模预报方法

摘要：

为了对基坑变形进行更准确的监测和预报,根据基坑变形的特点,提出了应用动态递归神经网络进行实时建模预报,并采用一种改进的在线学习算法,较好地描述了基坑变形的动态特性.通过对某工程基坑的监测,验证了该方法的有效性.

关键词：基坑、变形分析、神经网络、实时建模预报

所属期刊栏目：22

分类号：TU433(土力学、地基基础工程)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：217-220