10.3969/j.issn.1004-6801.2002.02.010
基于神经网络的热气机功率预测
为了有效地分析热气机的输出功率与运行条件的关系,介绍了人工神经网络BP模型、多元回归模型及基于神经网络的组合模型,并将各模型用于热气机的设计阶段预测其输出性能,由实例给出了各模型计算机仿真试验结果,比较了BP算法和组合模型算法的收敛速度,结果表明基于BP网络的组合模型的预测精度最高.
神经网络、多元回归分析、组合分析、性能预测
22
TP183;TK31(自动化基础理论)
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
127-131