关联分析和互信息熵联合探究《中国药典》胃病相关中药成方制剂用药规律

摘要：

目的 基于关联分析和互信息熵对《中国药典》2020年版一部与胃病相关的中药成方制剂进行药物配伍应用规律研究.方法 锁定"胃""脘""宽中""纳呆""呕恶""食积"等为检索词,收集《中国药典》中胃病相关成方制剂,结合药智数据网、蒲标网及中国知网(CNKI)辅助检索其药材相关信息,使用Microsoft Excel 2019软件建立数据库.运用SPSS Modeler 18.0的Apriori算法对高频中药进行关联规则分析,并使用Cytoscape 3.9.1完成网络可视化.用互信息熵(mutual information entropy,MIE)量化药对关联程度,选择高MIE药对在Cytoscape 3.9.1中构建药材配伍网络,并采用Glay算法对网络节点进行聚类分析.并将以上2种方法进行组合分析,先用Apriori算法收集所有核心中药组合,再计算并筛选出高MIE值药对.结果 《中国药典》2020年版一部共收录263个胃病相关成方制剂,剂型以丸剂、胶囊剂、片剂为主;涉及352味药材,主要包括清热药、补虚药、祛风湿药等,药味以苦、辛、甘为主,药性以温、寒居多.其中有13味名贵中药,34味毒性中药.在所有药材中,使用频率较高的中药有甘草、陈皮、木香、茯苓、白术.以使用频率≥4％的中药进行关联分析并筛选得到40条强关联规则.MIE分析得出联系较强的药对有六神曲-麦芽、山楂-麦芽、山楂-六神曲等,聚类分析得到12个网络集群,各网络集群包含不同中药成方制剂.Apriori-MIE组合分析得到新的重要关联规则厚朴+茯苓→广藿香.结论 山楂-六神曲-麦芽是临床治疗胃病的重要潜在药对,通过Apriori关联分析、MIE分析及其组合关联分析,全面深入挖掘了胃病相关中药成方制剂的配伍规律,为胃病临床治疗及相关中药成方制剂的开发提供参考.

关键词：《中国药典》、胃病、药物配伍、关联规则、互信息熵、山楂、六神曲、麦芽

所属期刊栏目：54

分类号：R285(中药学)

资助基金：泰山产业领军人才工程资助tscx202211148

在线出版日期：2023-10-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：6006-6016