基于指纹图谱和网络药理学的秦皮质量标志物(Q-Marker)预测分析

摘要：

目的 在中药质量标志物(quality marker,Q-Marker)"五原则"指导下,基于指纹图谱和网络药理学方法,从可测性和有效性角度分析预测秦皮潜在的Q-Marker.方法 建立15批秦皮饮片指纹图谱,进行聚类分析(hierarchical cluster analysis,HCA)、主成分分析(principal component analysis,PCA)和偏最小二乘判别分析(partial least-squares discrimination analysis,PLS-DA),运用网络药理学方法构建"成分-靶点-通路"网络图,并预测秦皮饮片的Q-Marker,同时进行定量分析.结果 建立了 15批秦皮饮片指纹图谱,在21个共有峰中指认出4号峰为秦皮苷、6号峰秦皮乙素、7号峰秦皮素、9号峰秦皮甲素,HCA、PCA和PLS-DA结果大体相符,网络药理学筛选出潜在的21个活性成分、129个核心靶点、159条关键通路,整合指纹图谱、模式识别及网络药理学方法,共同辨识出可测性、有效性、特有性原则的潜在Q-Marker为秦皮苷、秦皮乙素、秦皮素、秦皮甲素,四者含量依次为0.93％～2.51％、0.98％～1.41％、0.71％～1.09％、0.66％～1.25％.结论 整合指纹图谱、模式识别和网络药理学分析预测了秦皮潜在的Q-Marker,为全面控制和评价秦皮饮片质量提供科学依据,为多基原中药质量标准的研究提供理论参考.

关键词：秦皮饮片、质量标志物、指纹图谱、网络药理学、多元统计分析、秦皮苷、秦皮乙素、秦皮素、秦皮甲素

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分类号：R284.1(中药学)

资助基金：黑龙江省自然科学基金联合指导计划;哈尔滨商业大学青年学术骨干支持计划;中央支持地方高校改革发展资金人才培养项目

在线出版日期：2023-09-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：5019-5032