基于数据挖掘的治疗肺纤维化中药用药规律分析

摘要：

对治疗肺纤维化中药用药规律进行挖掘,为新型冠状病毒肺炎(COVID-19)肺纤维化的中药防治提供参考.以“肺纤维化”为主题检索符合标准的文献,使用Excel 2013、SPSS Statistics 23.0软件进行关联规则分析.频数分析发现,在符合筛选标准的临床治疗文献中,单味中药黄芪(148次,45.82％)、甘草(124次,38.39％)和丹参(102次,31.58％)出现频率最高;在性味统计中,温(10次,50.00％)、平(6次,30.00％)最为常见;性味归经中脾(11次,25.58％)、肺(10次,23.26％)、甘(11次,36.67％)最多;关联规则分析中得到高频关联强度中药组合6组.数据分析所得高频、高关联中药组合功效以健脾益气、温补脾肺为主,可用于阻止COVID-19初期患者向危重症期发展、预防恢复期患者因免疫力低下再次感染.

关键词：新型冠状病毒肺炎、肺纤维化、中药、数据挖掘、黄芪、甘草、丹参

所属期刊栏目：51

分类号：R284(中药学)

资助基金：郑州市应急科技项目;国家国际合作基地

在线出版日期：2020-05-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1406-1411