近红外光谱结合不同变量筛选方法用于金银花提取过程中绿原酸量的在线监测

摘要：

目的 采用近红外光谱技术,结合不同变量筛选方法对金银花提取过程中绿原酸量进行快速测定.方法 采用组合间隔偏最小二乘法(SIPLS)、竞争自适应抽样方法(CARS)、变量投影重要性(VIP)、连续投影算法(SPA)4种不同变量筛选方法,以HPLC测定值作参比,建立金银花中绿原酸定量模型并进行比较,优选出最佳变量筛选方法.结果 经SIPLS方法所建绿原酸模型预测能力最好,预测集决定系数(Rpre2)和预测均方根误差(RMSEP)分别为0.990 3和2.316％.结论 近红外光谱法结合SIPLS变量筛选方法建立的绿原酸定量模型性能良好,满足中药提取过程实时监测分析的精度要求,可用于中药提取过程的快速分析.

关键词：近红外光谱、变量筛选、金银花、绿原酸、在线监测、组合间隔偏最小二乘法、竞争自适应抽样方法、变量投影重要性、连续投影算法

所属期刊栏目：48

分类号：R286.02(中药学)

资助基金：北京市科技新星计划项目xx2016050;北京中医药大学杰出青年基金项目2015-JYB-XYQ-003

在线出版日期：2017-09-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：3317-3321