10.7501/j.issn.0253-2670.2016.19.009
星点设计-效应面法优化姜黄素正负离子纳米结构脂质载体处方
目的 采用星点设计-效应面法(CCD-RSM)筛选姜黄素(Cur)正负离子纳米结构脂质载体(Cur-CNLC)最佳处方.方法 采用薄膜分散-超声乳化法制备Cur-CNLC,分别以固体脂质质量(X1)、液体脂质质量(X2)、卵磷脂质量(X3)和混合表面活性剂用量(X4)为考察对象,以包封率(Y1)和脂质载药量(Y2)为考察指标,根据CCD原理和多元线性回归及二项式拟合建立指标与因素之间的数学关系,经RSM预测最优处方.结果 按最优处方制备的Cur-CNLC包封率为(94.38±2.67)%,与预测值的偏差为1.23%;脂质载药量为(6.93±0.39)%,与预测值的偏差为2.62%;平均粒径为(235.9±9.6)nm,多分散指数(PDI)为0.272±0.017,Zeta电位为(-28.40±0.35)mV.结论 采用CCD-RSM优化的Cur-CNLC,包封率高,稳定性好,方法可靠.
姜黄素、正负离子纳米结构脂质载体、星点设计-效应面法、薄膜分散-超声乳化法、包封率、载药量
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R283.6(中药学)
重庆市科委资助项目cstc2015jcyjBX0027
2016-11-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
3401-3406