川芎药材的近红外多指标快速质量评价

摘要：

目的 采用近红外光谱(near infrared spectroscopy,NIRS)技术对川芎药材进行快速质量评价,建立药材中阿魏酸、水分和浸出物量的定量模型,提高川芎药材的质量控制水平.方法 以HPLC法、减压干燥法和热浸法作为参比分析方法,分别测定川芎中阿魏酸、水分和浸出物量,运用偏最小二乘(PLS)法建立阿魏酸、水分和浸出物量之间的定量校正模型,并对川芎未知样本中各指标的量进行预测.结果 川芎中3个质控指标模型的相关系数(R)分别为0.913 0、0.905 9和0.954 4,未知样本预测误差均方根(RMSEP)分别为0.000 3、0.305 6和2.209 0,相对预测偏差(RSEP)均小于10％,NIRS模型预测效果良好.结论 研究结果表明NIRS分析技术可实现川芎药材中阿魏酸、水分及浸出物3个关键质控指标的快速检测,结果准确可靠.

关键词：川芎、阿魏酸、质量评价、近红外光谱、偏最小二乘法

所属期刊栏目：47

分类号：R286.01(中药学)

资助基金：科技部重大新药创制项目2013ZX09201022

在线出版日期：2016-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1004-1009