基于多目标遗传算法的复式转叶舵机结构优化

摘要：

针对舰船转叶舵机运动时舵叶与水动力之间存在强力位耦合的问题,设计一种新型复式液压摆动缸转舵机构.为减小结构整体占地面积,基于多目标遗传算法(Multi-Objective Genetic Algorithm,MOGA)建立以复式摆动缸壳体内径、力矩解耦缸转子内径、驱动缸转子轮毂直径、动静叶片高度、动静叶片宽度和壳体厚度几何尺寸为设计变量的多目标优化模型.在使用遗传算法(Genetic Algorithm,GA)求解非线性约束条件下的多变量优化问题时,通过设计罚函数,将适应度函数与约束条件分离以处理约束条件,根据设定的准则择优筛选最优尺寸参数.通过有限元软件ANSYS对摆动缸壳体、力矩解耦缸转子和驱动缸转子进行应力应变分析.结果表明,在满足结构强度、刚度和安全因数的前提下,复式摆动缸结构尺寸最优,验证优化后结构的可靠性.

关键词：转叶舵机;复式摆动缸;MOGA;GA;结构优化

所属期刊栏目：49

分类号：U664.4+1(船舶工程)

资助基金：山东省重点研发计划"舰船转叶舵机用新型复式液压技术及产品研制及应用"编号:2019GHZ013

在线出版日期：2021-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：7-11,16