10.3969/j.issn.1000-3878.2005.02.011
BP神经网络预测船体焊接变形
实现无余量造船的重要前提是准确预测船体结构的焊接变形,从而满足造船精度要求.由于焊接变形的起因以及现场工作环境非常复杂,几种回归公式难以完全覆盖所有范围.为此,本文应用C++语言实现BP神经网络学习算法,来预测船体构件焊接横向变形和角变形.
造船、精度管理、神经网络、焊接变形、预测
U66(船舶工程)
2005-06-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
40-42
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10.3969/j.issn.1000-3878.2005.02.011
造船、精度管理、神经网络、焊接变形、预测
U66(船舶工程)
2005-06-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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