川西深井漏涌卡钻井事故风险识别分析

摘要：

针对川西海相雷口坡气藏开发钻井周期长、钻井成本高等技术难题,提出了川西深井漏涌卡钻井事故风险识别方法,建立了基于神经网络的钻井风险识别模型,研制了一套"川西深井钻井风险识别系统",将其应用于川西深井DS 1井的钻井风险识别实例中,从DS 1井井漏事故的识别来看,DS 1井钻遇3000~6000 m区域井段,为漏失事故高发井段,在5500 m漏失概率达到了98%,与DS1井钻进中发生钻井事故统计对比,识别漏失井段区域与现场统计的结果基本吻合,覆盖了整个钻井漏失区间,预测卡钻与溢流基本吻合,这为钻井风险事故的预防提供一定依据.

关键词：川西深井、钻井、事故复杂、神经网络、事故识别

所属期刊栏目：40

分类号：TE2;TE3

资助基金：国家科技重大专项"优快钻井工具及关键技术应用研究"2016ZX05038-006;中石化石油工程公司科技项目"龙门山海相超深井优快钻井集成配套技术研究"SG15-08K

在线出版日期：2017-07-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：10-12