基于BP神经网络的车距测量方法

摘要：

为提高车辆机器视觉测距系统在近距离下的测距精度,在图像处理的基础上,通过BP神经网络建立前方车辆车牌像素尺寸与实际车距之间的隐含关系实现车距测量.以MATLAB软件作为人机交互平台,采用了加权值灰度化、二值化和闭运算等图像处理方法准确定位车牌图像,提出了行列扫描法和连通域标记法计算车牌像素尺寸,利用BP神经网络搭建车距测量模型.结果表明:训练的BP神经网络能满足近距离车距测量需求,其测量值相对误差在5％以下.

关键词：机器视觉;图像处理;车距测量;BP神经网络

分类号：U471.15

在线出版日期：2021-09-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：37-39,59