BP神经网络在路标识别上的应用研究

摘要：

借助matlab中BP神经网络工具对生活中的路面导流标志进行检测识别,对输入到BP神经网络中的原始图像依次进行了灰度化和二值化图像处理后,BP神经网络的识别结果表现出很大的不稳定性,在此基础上,引入了Hough变换对输入图像进行了旋转校正处理,试验结果表明Hough变换的引入对于BP神经网络识别准确率的提升较大,同时,识别结果与其它几个路面导流标志的识别区分度较高.

关键词：matlab、BP神经网络、路面导流标志、图像处理、Hough变换

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2021-02-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：96-99,103