基于halcon颜色识别分类的算法研究

摘要：

针对传统的人工分拣方式效率低和早期机器视觉系统识别成功率不高等问题,基于视觉采集系统联合halcon开发环境,进行不同颜色特征提取,研发高效率、高识别率的根据颜色分类的自动分拣系统.再利用MLP(Multi-Layer Perceptron)多层感知神经网络算法对其进行训练学习、识别分类.实验结果中识别率达到98.75％以上,且算法具有良好的鲁棒性.

关键词：halcon、颜色识别、训练学习、MLP分类器

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2020-12-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：68-70