基于小波包分解和K最近邻算法的轴承故障诊断方法

摘要：

轴承振动信号具有不平稳和不规则性,难以通过振动信号分析直接进行故障诊断,提出一种基于小波包分解和K最近邻算法的轴承故障诊断方法.首先利用小波包分解轴承原始振动信号,接着对分解得到的频带信号计算样本熵值,将其构建特征向量,最后利用K最近邻算法进行轴承故障诊断.并采用美国CWRU轴承数据集进行仿真实验,故障诊断效果良好,准确率为95％.

关键词：轴承、故障诊断、K最近邻算法、小波包分解

分类号：TH133.33

资助基金：广东省自然科学基金No.2018A030307038

在线出版日期：2020-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：24-27,45