基于LabVIEW的风电机组状态监测与故障预示系统设计

摘要：

为了提高风电机组的可靠性、高效率及风电机组的寿命,基于LabVIEW平台设计了风电机组的状态监测与故障预示系统.系统对风电机组运行实时采集的振动信号进行时域和频域分析,获取能描述风电机组的运行状态和故障严重程度的特征信息,给出将来可能发生的故障预示以及相应的维护建议,从而改善风电机组的运行效率和使用寿命.该系统对于降低风电机组的故障率以及减少因故障带来的经济损失具有重要的意义.

关键词：LabVIEW、风电机组、状态监测、故障预示、监测系统

分类号：TP216(自动化技术及设备)

资助基金：苏州科技大学科研基金项目XKZ201408;江苏省本科生创新训练计划项目201510332054X

在线出版日期：2017-09-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：67-69,84