基于主成分分析法的人脸识别系统构建

摘要：

人脸识别是机器视觉以及图像模式识别邻域中的关键技术,提取人脸图像特征的主要方法是主成分分析法.考虑到支持向量机在处理小样本、高维数等问题方面有显著优势,提出了两者结合的方法,采用主成分分析法提取图像特征,使用支持向量机对人脸图像进行分类识别,构建了完整的人脸识别系统.仿真实验的分类结果表明,该方法处理速度快,识别率高,可很好地应用于实践.

关键词：人脸识别、主成分分析、特征子空间、支持向量机

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：西南民族大学2015年国家级大学生创新创业训练计划项目《基于仿生学的“人—机运动映射”机器人操作系统》201510656048

在线出版日期：2016-08-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：219-221