10.3969/j.issn.1672-545X.2015.09.011
基于SVM的火焰图像特征融合算法研究
研究了支持向量机(SVM)的相关理论,并采集实验视频,在Matlab中进行了基于SVM的火焰图像特征融合算法仿真,结果表明,SVM分类器比贝叶斯分类器有更好的分类效果.
特征融合、SVM、贝叶斯分类器
TP391.41(计算技术、计算机技术)
2015-11-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
34-35,39
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10.3969/j.issn.1672-545X.2015.09.011
特征融合、SVM、贝叶斯分类器
TP391.41(计算技术、计算机技术)
2015-11-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
34-35,39
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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