模拟电路故障诊断的神经网络方法

摘要：

给出了模拟电路软故障诊断的神经网络方法,利用蒙特卡洛分析,取其能反映故障信号特征的成分做为电路故障特征,而且在网络训练之前,利用主元分析降低了网络输入维数,再输入给神经网络,不仅优化了网络结构,并提高了辨识故障类别的能力.实验证明了这种方法的可行性与适用性.

关键词：模拟电路、故障诊断、神经网络、主元分析

分类号：TP183;TN710(自动化基础理论)

在线出版日期：2013-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：13-15