基于神经网络的手写体签名识别的研究

摘要：

随着网络越来越发达,人们之间的交流越来越方便,网络交易也越来越红火,与此同时的网络安全问题也越来越突出,大量的信用卡号码、密码和身份证件被窃取和盗用,给国家和个人带来了巨大的损失.由于每个人的签名笔迹都很难模仿和相对稳定性,利用其特征值设计一种手写体签名识别系统,效果良好.

关键词：手写体签名、神经网络、特征提取、模式识别

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-08-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：64-65,98