基于支持向量机的机床故障诊断研究

摘要：

介绍了机械故障诊断的历史、意义及研究现状,分析了现有故障诊断理论方法的优点及不足之处;简要介绍了统计学习理论和支持向量机,探讨了适合故障诊断的支持向量机结构;研究了支持向量机的训练方法,目前支持向量机的训练算法是以序贯最小最优化(SMO)为代表的,其中工作集的选择是实现SMO算法的关键;在对实验结果全面分析的基础上,总结出支持向量机在机械故障诊断领域中应用的若干结论.

关键词：支持向量机、故障诊断、VC雏、统计学习理论

分类号：TP277(自动化技术及设备)

资助基金：国家863发展计划资助项目2008AA04Z407

在线出版日期：2010-01-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：3-5