10.3969/j.issn.1672-545X.2008.11.009
SOFM神经网络在电动机故障诊断中的应用
研究了SOFM神经网络的结构及学习算法,提出了将SOFM网络应用于电动机故障模式分类,并据此对故障进行诊断的方法.经实例分析证明,该方法可对电动机的多个故障进行有效诊断.
电机、故障诊断、自组织特征映射、神经网络
TP183;TM307+.1(自动化基础理论)
2009-02-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
23-24
点击收藏,不怕下次找不到~
10.3969/j.issn.1672-545X.2008.11.009
电机、故障诊断、自组织特征映射、神经网络
TP183;TM307+.1(自动化基础理论)
2009-02-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
23-24
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1
违法和不良信息举报电话:4000115888 举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn