SOFM神经网络在电动机故障诊断中的应用
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.3969/j.issn.1672-545X.2008.11.009

SOFM神经网络在电动机故障诊断中的应用

引用
研究了SOFM神经网络的结构及学习算法,提出了将SOFM网络应用于电动机故障模式分类,并据此对故障进行诊断的方法.经实例分析证明,该方法可对电动机的多个故障进行有效诊断.

电机、故障诊断、自组织特征映射、神经网络

TP183;TM307+.1(自动化基础理论)

2009-02-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共2页

23-24

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

装备制造技术

1672-545X

45-1320/TH

2008,(11)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn