10.3969/j.issn.1672-545X.2008.05.016
模式分类器在手写体数字识别中的应用比较研究
贝叶斯分类器、线性分类器和K近邻分类器是模式识别中三种典型的模式分类器.比较三种分类器在识别手写阿拉伯数字过程中的性能优缺点.进一步对识别数据进行详尽的分析挖掘.通过对算法精确度,识别速度及计算存储需求等方面的比较,深入探讨三种监督式分类器的差异和特点.最终得到不同的分类结果,从而寻求最优化的决策方案.
手写数字识别、贝叶斯决策、K近邻决策、线性分类器、误差率
TP391.4(计算技术、计算机技术)
2008-07-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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